Голосовой робот для автообзвона: набор базы, живой голос, квалификация лидов
Цель проекта Реализовать голосового робота для автоматического обзвона клиентской базы: робот самостоятельно набирает номера, произносит реплики «живым» голосом, ведёт диалог по сценарию, прогревает клиента и квалифицирует лид (фиксирует ключевые ответы). Функциональные требования Автонабор номеров Загрузка базы контактов в формате CSV/Excel (поля: телефон, имя, город, сегмент). Автодозвон по расписанию или по очереди, повторные попытки по правилам (например, 3 раза, интервал 24 часа). Фильтрация номеров: исключение недозвонов/отбоев/невалидных номеров, ведение статусов (дозвон/сброс/недоступен/ошибка). Голосовое воспроизведение («живой голос») Синтез речи (TTS) с естественными интонациями, паузы, ударения, вариативность фраз (чтобы не звучало как шаблон). Возможность загружать несколько голосов (мужской/женский) и менять их под сегмент. Поддержка русского языка, корректное произношение имён и терминов. Сценарий диалога (прогрев + квалификация) Линейный и ветвящийся сценарий: приветствие → короткое предложение → вопрос → реакция на «да/нет/хочу позже/неинтересно». Прогрев: 1–2 уточняющих вопроса, чтобы снять возражения или выявить интерес. Квалификация: фиксация критериев (готовность к покупке, бюджет, сроки, потребность). Обработка типовых ответов: «перезвоните позже», «не интересует», «отправьте на почту». Распознавание речи (ASR) и логика ответов Распознавание ключевых слов/фраз в ответе клиента. Переключение веток сценария на основе ответов (например, если клиент говорит «дорого» — предложить рассрочку). При невозможности распознать ответ — перевод на оператора или сохранение аудио для ручной проверки. Фиксация результатов и CRM-интеграция Запись аудио каждого разговора. Сохранение статусов и ответов в структурированном виде (JSON/CSV): телефон, статус, ответы на вопросы квалификации, теги. Выгрузка отчётов: количество звонков, процент дозвона, доля квалифицированных лидов, конверсия по сегментам. Интеграция с CRM (Bitrix24, amoCRM) или вебхук для передачи данных. Контроль и безопасность Ограничение количества звонков в день/час (в соответствии с законодательством и политикой оператора). Ведение журнала действий (кто запустил, когда, какие базы использовались). Хранение записей и персональных данных с учётом требований 152‑ФЗ. Технические требования Платформа/сервис: указать, что предпочтительно (например, готовое решение типа Tinkoff Voice Kit, Yandex SpeechKit, SaluteSpeech, либо кастомная разработка). Интеграции: CRM, телефония (Sipuni, Zadarma, Mango Office и т.п.), хранилище файлов. Форматы данных: CSV/Excel для загрузки, JSON/CSV для выгрузки. Требования к качеству связи и задержкам: минимальная задержка между вопросом и распознаванием ответа (желательно <2 сек). Критерии приёмки Робот корректно загружает базу и совершает автодозвон без ошибок. Голос звучит естественно, без роботизированных интонаций. Сценарий отрабатывает все ветки, включая возражения. Данные квалификации фиксируются и передаются в CRM/выгружаются. Отчёты формируются корректно, статусы обновляются в реальном времени. Исходные данные (что вы предоставляете исполнителю) База контактов (пример файла с анонимизированными данными). Текст сценария (или требования к нему). Список критериев квалификации (вопросы, варианты ответов). Доступ/реквизиты для интеграции (CRM, телефония).