Разработать мини-CRM с ИИ-аудитом загружаемых звонков

Нужно разработать под ключ приватную мини-CRM для автоматической оценки телефонных разговоров с помощью ИИ. Это самостоятельный продукт; реальные записи и данные третьих лиц в публикацию не передаются.

Функции MVP:

• авторизация одного администратора и защищённый личный кабинет;
• загрузка аудио MP3, WAV и M4A;
• транскрибация с разделением ролей «менеджер/клиент»;
• настройка текстового скрипта продаж и редактируемого чек-листа критериев;
• автоматическая оценка звонка по каждому критерию, общий балл 0–100, классификация «хороший/требует разбора»;
• аргументация результата с цитатами и таймкодами без выдуманных фактов;
• список звонков, фильтры, карточка результата, типовые ошибки и рекомендации менеджеру;
• сводный отчёт руководителю и экспорт CSV/PDF;
• удаление аудио и результатов, журнал статусов обработки.

Технические требования:

• исходный код передаётся заказчику;
• развёртывание через Docker Compose на нашем сервере;
• секреты и API-ключи не хранить в коде;
• изолированное хранение файлов, контроль доступа и возможность полного удаления;
• стоимость внешних API распознавания/LLM показать отдельно, не включать скрыто в цену разработки;
• инструкция по запуску, резервному копированию и обновлению;
• базовые тесты ключевого сценария: загрузка → обработка → отчёт.

Приёмка проводится на синтетических или обезличенных записях: минимум 3 звонка разных форматов, корректное отображение статуса, транскрипта, оценки, цитат, рекомендаций и экспорта.

В отклике укажите: стек, архитектуру хранения, используемые сервисы распознавания речи, ссылку на релевантный пример, фиксированную цену и срок. Также разделите обязательный MVP и возможные улучшения.