accint solve
Route a goal through acc's scored-memory loop via acc_act(runtime="solve"); deliberate any returned brain_frame and submit via continue.
Каталог из GitHub · что мы проверяем
Собираем навыки из Agentic Awesome Skills на GitHub. Это работы авторов сообщества, а не собственные разработки КОМЭКСПО. В карточках сохраняем источник и фиксированную версию.
Автоматические проверки
- При импорте: проверяем адреса источников и убираем повторяющиеся идентификаторы. Некоторые категории риска исключаем.
- При загрузке инструкции: проверяем формат SKILL.md, кодировку и объём. Ищем упоминания дополнительных файлов и инструментов.
- Сверяем обозначение лицензии с разрешённым списком и учитываем известные исключения источника. Непонятные условия требуют отдельной проверки.
«Требует проверки» означает, что инструкция ещё не загружена и не проверена. Статусы совместимости не подтверждают безопасность, качество ответа или работу во всех моделях. Полный аудит кода, прав и тестирование каждого навыка не проводились. Скрипты не запускаем.
Авторы и условия использования
Оригинальные тексты коллекции заявлены под CC BY 4.0; у сторонних материалов могут быть другие условия. Открытый GitHub не означает отсутствие авторских прав. Сохраняйте авторство, ссылку на лицензию и отметки об изменениях.
Русские пояснения и промпт-обёртки подготовлены КОМЭКСПО. Оригинальные инструкции не переведены. Мы не связаны с GitHub или авторами навыков и не заявляем об их одобрении сервиса. Правообладателям: контакты — укажите карточку, оригинал и суть обращения.
Использовать навык
Без регистрацииВставьте в свой ИИ-чат и замените последнюю строку своей задачей. Это инструкция, а не подключение новых инструментов.
Промпт попросит код-агента изучить фиксированную версию и предложить подключение к вашему проекту. Изменения требуют вашего согласования.
Команда для Skills CLI от Vercel ↗. Нужны Node.js и npm; запускайте в тестовой копии проекта. Установщик предложит выбрать агента.
Скачивается только SKILL.md указанной версии. Дополнительные файлы и MCP не входят. Команду здесь не запускали; формат сверён с документацией CLI. Перед установкой проверьте источник и запросы разрешений.
Источник: sickn33/agentic-awesome-skills · Apache-2.0 · Оригинал ↗
Атрибуция для копирования и распространения
Если распространяете скачанный файл, приложите атрибуцию и требуемые лицензией уведомления автора. При изменении инструкции укажите свои изменения. Условия лицензии
Как это работает
Навык задаёт подход к задаче: например, как редактировать текст или проверять код. Вы выбираете его в чате — ИИ получает эту инструкцию вместе с вашим запросом.
Поддерживаются текст, код и создание сайтов. Навык не подключает новые модели, терминал, MCP или аккаунты. Для изображений и видео используются отдельные инструменты.
- Совместимость
- Нужны доп. инструменты
- Источник
- sickn33/agentic-awesome-skills ↗
- Версия
465ad05638fb· фиксируется при добавлении- Лицензия
- Apache-2.0
- Звёзды репозитория
- 47 140
Ограничения оригинала
- В оригинале есть ссылки на файлы или внешние инструменты. Они не устанавливаются; в чате применяются только инструкции SKILL.md.
Оригинальная инструкция SKILL.md · 2 077 символов
---
name: accint-solve
description: Route a goal through acc's scored-memory loop via acc_act(runtime="solve"); deliberate any returned brain_frame and submit via continue.
risk: critical
source: https://github.com/maxbaluev/accreted-intelligence/tree/main/plugins/claude/skills/solve
source_repo: maxbaluev/accreted-intelligence
source_type: community
date_added: 2026-07-01
license: Apache-2.0
license_source: https://github.com/maxbaluev/accreted-intelligence/blob/main/LICENSE
---
# solve
## When to Use
Use this skill when you need route a goal through acc's scored-memory loop via acc_act(runtime="solve"); deliberate any returned brain_frame and submit via continue.
Routing sugar over the two MCP verbs — no logic lives here.
1. Call `acc_act(runtime="solve", input="<the goal>")`.
2. If the result is **final**: surface the answer, the `commitment` id, and the cited `[ids]`.
3. If the result is a **brain_frame**: it is YOUR deliberation turn — the frame is typed
(which hole, what was retrieved, what is predicted). Reason over it, then submit via
`acc_act(runtime="continue", input={"frame_id": ..., "submit_token": ..., "proposal_text": ...})`.
4. End `proposal_text` with `PREDICT: <0.00-1.00> <why>`; acc strips that line before
the owner sees it and uses it to calibrate the Work Model against later outcomes.
5. Never leave a received frame unresolved; never solo-derive outside the loop.
6. Close the commitment honestly later with `acc_act(runtime="outcome", ...)`.
## Example
**User request:**
> Use @accint-solve for this task: Route a goal through acc's scored-memory loop via acc_act(runtime="solve"); deliberate any returned brain_frame and submit via continue.
## Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches its upstream source and local project context.
- Verify commands, generated code, dependencies, credentials, and external service behavior before applying changes.
- Do not treat examples as a substitute for environment-specific tests, security review, or user approval for destructive or costly actions.