apify trend analysis
Discover and track emerging trends across Google Trends, Instagram, Facebook, YouTube, and TikTok to inform content strategy.
Каталог из GitHub · что мы проверяем
Собираем навыки из Agentic Awesome Skills на GitHub. Это работы авторов сообщества, а не собственные разработки КОМЭКСПО. В карточках сохраняем источник и фиксированную версию.
Автоматические проверки
- При импорте: проверяем адреса источников и убираем повторяющиеся идентификаторы. Некоторые категории риска исключаем.
- При загрузке инструкции: проверяем формат SKILL.md, кодировку и объём. Ищем упоминания дополнительных файлов и инструментов.
- Сверяем обозначение лицензии с разрешённым списком и учитываем известные исключения источника. Непонятные условия требуют отдельной проверки.
«Требует проверки» означает, что инструкция ещё не загружена и не проверена. Статусы совместимости не подтверждают безопасность, качество ответа или работу во всех моделях. Полный аудит кода, прав и тестирование каждого навыка не проводились. Скрипты не запускаем.
Авторы и условия использования
Оригинальные тексты коллекции заявлены под CC BY 4.0; у сторонних материалов могут быть другие условия. Открытый GitHub не означает отсутствие авторских прав. Сохраняйте авторство, ссылку на лицензию и отметки об изменениях.
Русские пояснения и промпт-обёртки подготовлены КОМЭКСПО. Оригинальные инструкции не переведены. Мы не связаны с GitHub или авторами навыков и не заявляем об их одобрении сервиса. Правообладателям: контакты — укажите карточку, оригинал и суть обращения.
Использовать навык
Без регистрацииВставьте в свой ИИ-чат и замените последнюю строку своей задачей. Это инструкция, а не подключение новых инструментов.
Промпт попросит код-агента изучить фиксированную версию и предложить подключение к вашему проекту. Изменения требуют вашего согласования.
Команда для Skills CLI от Vercel ↗. Нужны Node.js и npm; запускайте в тестовой копии проекта. Установщик предложит выбрать агента.
Скачивается только SKILL.md указанной версии. Дополнительные файлы и MCP не входят. Команду здесь не запускали; формат сверён с документацией CLI. Перед установкой проверьте источник и запросы разрешений.
Источник: sickn33/agentic-awesome-skills · CC-BY-4.0 · Оригинал ↗
Атрибуция для копирования и распространения
Если распространяете скачанный файл, приложите атрибуцию и требуемые лицензией уведомления автора. При изменении инструкции укажите свои изменения. Условия лицензии
Как это работает
Навык задаёт подход к задаче: например, как редактировать текст или проверять код. Вы выбираете его в чате — ИИ получает эту инструкцию вместе с вашим запросом.
Поддерживаются текст, код и создание сайтов. Навык не подключает новые модели, терминал, MCP или аккаунты. Для изображений и видео используются отдельные инструменты.
- Совместимость
- Нужны доп. инструменты
- Источник
- sickn33/agentic-awesome-skills ↗
- Версия
465ad05638fb· фиксируется при добавлении- Лицензия
- CC-BY-4.0
- Звёзды репозитория
- 47 140
Ограничения оригинала
- В оригинале есть ссылки на файлы или внешние инструменты. Они не устанавливаются; в чате применяются только инструкции SKILL.md.
Оригинальная инструкция SKILL.md · 4 744 символов
---
name: apify-trend-analysis
description: Discover and track emerging trends across Google Trends, Instagram, Facebook, YouTube, and TikTok to inform content strategy.
risk: critical
source: community
date_added: "2026-09-04"
---
# Trend Analysis
Discover and track emerging trends using Apify Actors to extract data from multiple platforms.
## Prerequisites
(No need to check it upfront)
- `.env` file with `APIFY_TOKEN`
- Node.js 20.6+ (for native `--env-file` support)
- `mcpc` CLI tool: `npm install -g @apify/mcpc`
## Workflow
Copy this checklist and track progress:
```
Task Progress:
- [ ] Step 1: Identify trend type (select Actor)
- [ ] Step 2: Fetch Actor schema via mcpc
- [ ] Step 3: Ask user preferences (format, filename)
- [ ] Step 4: Run the analysis script
- [ ] Step 5: Summarize findings
```
### Step 1: Identify Trend Type
Select the appropriate Actor based on research needs:
| User Need | Actor ID | Best For |
|-----------|----------|----------|
| Search trends | `apify/google-trends-scraper` | Google Trends data |
| Hashtag tracking | `apify/instagram-hashtag-scraper` | Hashtag content |
| Hashtag metrics | `apify/instagram-hashtag-stats` | Performance stats |
| Visual trends | `apify/instagram-post-scraper` | Post analysis |
| Trending discovery | `apify/instagram-search-scraper` | Search trends |
| Comprehensive tracking | `apify/instagram-scraper` | Full data |
| API-based trends | `apify/instagram-api-scraper` | API access |
| Engagement trends | `apify/export-instagram-comments-posts` | Comment tracking |
| Product trends | `apify/facebook-marketplace-scraper` | Marketplace data |
| Visual analysis | `apify/facebook-photos-scraper` | Photo trends |
| Community trends | `apify/facebook-groups-scraper` | Group monitoring |
| YouTube Shorts | `streamers/youtube-shorts-scraper` | Short-form trends |
| YouTube hashtags | `streamers/youtube-video-scraper-by-hashtag` | Hashtag videos |
| TikTok hashtags | `clockworks/tiktok-hashtag-scraper` | Hashtag content |
| Trending sounds | `clockworks/tiktok-sound-scraper` | Audio trends |
| TikTok ads | `clockworks/tiktok-ads-scraper` | Ad trends |
| Discover page | `clockworks/tiktok-discover-scraper` | Discover trends |
| Explore trends | `clockworks/tiktok-explore-scraper` | Explore content |
| Trending content | `clockworks/tiktok-trends-scraper` | Viral content |
### Step 2: Fetch Actor Schema
Fetch the Actor's input schema and details dynamically using mcpc:
```bash
export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"
```
Replace `ACTOR_ID` with the selected Actor (e.g., `apify/google-trends-scraper`).
This returns:
- Actor description and README
- Required and optional input parameters
- Output fields (if available)
### Step 3: Ask User Preferences
Before running, ask:
1. **Output format**:
- **Quick answer** - Display top few results in chat (no file saved)
- **CSV** - Full export with all fields
- **JSON** - Full export in JSON format
2. **Number of results**: Based on character of use case
### Step 4: Run the Script
**Quick answer (display in chat, no file):**
```bash
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT'
```
**CSV:**
```bash
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT' \
--output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
--format csv
```
**JSON:**
```bash
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT' \
--output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
--format json
```
### Step 5: Summarize Findings
After completion, report:
- Number of results found
- File location and name
- Key trend insights
- Suggested next steps (deeper analysis, content opportunities)
## Error Handling
`APIFY_TOKEN not found` - Ask user to create `.env` with `APIFY_TOKEN=your_token`
`mcpc not found` - Ask user to install `npm install -g @apify/mcpc`
`Actor not found` - Check Actor ID spelling
`Run FAILED` - Ask user to check Apify console link in error output
`Timeout` - Reduce input size or increase `--timeout`
## When to Use
Use this skill when tackling tasks related to its primary domain or functionality as described above.
## Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.