azure monitor opentelemetry exporter java
Azure Monitor OpenTelemetry Exporter for Java. Export OpenTelemetry traces, metrics, and logs to Azure Monitor/Application Insights.
Каталог из GitHub · что мы проверяем
Собираем навыки из Agentic Awesome Skills на GitHub. Это работы авторов сообщества, а не собственные разработки КОМЭКСПО. В карточках сохраняем источник и фиксированную версию.
Автоматические проверки
- При импорте: проверяем адреса источников и убираем повторяющиеся идентификаторы. Некоторые категории риска исключаем.
- При загрузке инструкции: проверяем формат SKILL.md, кодировку и объём. Ищем упоминания дополнительных файлов и инструментов.
- Сверяем обозначение лицензии с разрешённым списком и учитываем известные исключения источника. Непонятные условия требуют отдельной проверки.
«Требует проверки» означает, что инструкция ещё не загружена и не проверена. Статусы совместимости не подтверждают безопасность, качество ответа или работу во всех моделях. Полный аудит кода, прав и тестирование каждого навыка не проводились. Скрипты не запускаем.
Авторы и условия использования
Оригинальные тексты коллекции заявлены под CC BY 4.0; у сторонних материалов могут быть другие условия. Открытый GitHub не означает отсутствие авторских прав. Сохраняйте авторство, ссылку на лицензию и отметки об изменениях.
Русские пояснения и промпт-обёртки подготовлены КОМЭКСПО. Оригинальные инструкции не переведены. Мы не связаны с GitHub или авторами навыков и не заявляем об их одобрении сервиса. Правообладателям: контакты — укажите карточку, оригинал и суть обращения.
Использовать навык
Без регистрацииВставьте в свой ИИ-чат и замените последнюю строку своей задачей. Это инструкция, а не подключение новых инструментов.
Промпт попросит код-агента изучить фиксированную версию и предложить подключение к вашему проекту. Изменения требуют вашего согласования.
Команда для Skills CLI от Vercel ↗. Нужны Node.js и npm; запускайте в тестовой копии проекта. Установщик предложит выбрать агента.
Скачивается только SKILL.md указанной версии. Дополнительные файлы и MCP не входят. Команду здесь не запускали; формат сверён с документацией CLI. Перед установкой проверьте источник и запросы разрешений.
Источник: sickn33/agentic-awesome-skills · CC-BY-4.0 · Оригинал ↗
Атрибуция для копирования и распространения
Если распространяете скачанный файл, приложите атрибуцию и требуемые лицензией уведомления автора. При изменении инструкции укажите свои изменения. Условия лицензии
Как это работает
Навык задаёт подход к задаче: например, как редактировать текст или проверять код. Вы выбираете его в чате — ИИ получает эту инструкцию вместе с вашим запросом.
Поддерживаются текст, код и создание сайтов. Навык не подключает новые модели, терминал, MCP или аккаунты. Для изображений и видео используются отдельные инструменты.
- Совместимость
- Нужны доп. инструменты
- Источник
- sickn33/agentic-awesome-skills ↗
- Версия
465ad05638fb· фиксируется при добавлении- Лицензия
- CC-BY-4.0
- Звёзды репозитория
- 47 140
Ограничения оригинала
- В оригинале есть ссылки на файлы или внешние инструменты. Они не устанавливаются; в чате применяются только инструкции SKILL.md.
Оригинальная инструкция SKILL.md · 8 887 символов
---
name: azure-monitor-opentelemetry-exporter-java
description: Azure Monitor OpenTelemetry Exporter for Java. Export OpenTelemetry traces, metrics, and logs to Azure Monitor/Application Insights.
risk: critical
source: community
date_added: '2026-02-27'
---
# Azure Monitor OpenTelemetry Exporter for Java
> **⚠️ DEPRECATION NOTICE**: This package is deprecated. Migrate to `azure-monitor-opentelemetry-autoconfigure`.
>
> See [Migration Guide](https://github.com/Azure/azure-sdk-for-java/blob/main/sdk/monitor/azure-monitor-opentelemetry-exporter/MIGRATION.md) for detailed instructions.
Export OpenTelemetry telemetry data to Azure Monitor / Application Insights.
## Installation (Deprecated)
```xml
<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-monitor-opentelemetry-exporter</artifactId>
<version>1.0.0-beta.x</version>
</dependency>
```
## Recommended: Use Autoconfigure Instead
```xml
<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-monitor-opentelemetry-autoconfigure</artifactId>
<version>LATEST</version>
</dependency>
```
## Environment Variables
```bash
APPLICATIONINSIGHTS_CONNECTION_STRING=InstrumentationKey=xxx;IngestionEndpoint=https://xxx.in.applicationinsights.azure.com/
```
## Basic Setup with Autoconfigure (Recommended)
### Using Environment Variable
```java
import io.opentelemetry.sdk.autoconfigure.AutoConfiguredOpenTelemetrySdk;
import io.opentelemetry.sdk.autoconfigure.AutoConfiguredOpenTelemetrySdkBuilder;
import io.opentelemetry.api.OpenTelemetry;
import com.azure.monitor.opentelemetry.exporter.AzureMonitorExporter;
// Connection string from APPLICATIONINSIGHTS_CONNECTION_STRING env var
AutoConfiguredOpenTelemetrySdkBuilder sdkBuilder = AutoConfiguredOpenTelemetrySdk.builder();
AzureMonitorExporter.customize(sdkBuilder);
OpenTelemetry openTelemetry = sdkBuilder.build().getOpenTelemetrySdk();
```
### With Explicit Connection String
```java
AutoConfiguredOpenTelemetrySdkBuilder sdkBuilder = AutoConfiguredOpenTelemetrySdk.builder();
AzureMonitorExporter.customize(sdkBuilder, "{connection-string}");
OpenTelemetry openTelemetry = sdkBuilder.build().getOpenTelemetrySdk();
```
## Creating Spans
```java
import io.opentelemetry.api.trace.Tracer;
import io.opentelemetry.api.trace.Span;
import io.opentelemetry.context.Scope;
// Get tracer
Tracer tracer = openTelemetry.getTracer("com.example.myapp");
// Create span
Span span = tracer.spanBuilder("myOperation").startSpan();
try (Scope scope = span.makeCurrent()) {
// Your application logic
doWork();
} catch (Throwable t) {
span.recordException(t);
throw t;
} finally {
span.end();
}
```
## Adding Span Attributes
```java
import io.opentelemetry.api.common.AttributeKey;
import io.opentelemetry.api.common.Attributes;
Span span = tracer.spanBuilder("processOrder")
.setAttribute("order.id", "12345")
.setAttribute("customer.tier", "premium")
.startSpan();
try (Scope scope = span.makeCurrent()) {
// Add attributes during execution
span.setAttribute("items.count", 3);
span.setAttribute("total.amount", 99.99);
processOrder();
} finally {
span.end();
}
```
## Custom Span Processor
```java
import io.opentelemetry.sdk.trace.SpanProcessor;
import io.opentelemetry.sdk.trace.ReadWriteSpan;
import io.opentelemetry.sdk.trace.ReadableSpan;
import io.opentelemetry.context.Context;
private static final AttributeKey<String> CUSTOM_ATTR = AttributeKey.stringKey("custom.attribute");
SpanProcessor customProcessor = new SpanProcessor() {
@Override
public void onStart(Context context, ReadWriteSpan span) {
// Add custom attribute to every span
span.setAttribute(CUSTOM_ATTR, "customValue");
}
@Override
public boolean isStartRequired() {
return true;
}
@Override
public void onEnd(ReadableSpan span) {
// Post-processing if needed
}
@Override
public boolean isEndRequired() {
return false;
}
};
// Register processor
AutoConfiguredOpenTelemetrySdkBuilder sdkBuilder = AutoConfiguredOpenTelemetrySdk.builder();
AzureMonitorExporter.customize(sdkBuilder);
sdkBuilder.addTracerProviderCustomizer(
(sdkTracerProviderBuilder, configProperties) ->
sdkTracerProviderBuilder.addSpanProcessor(customProcessor)
);
OpenTelemetry openTelemetry = sdkBuilder.build().getOpenTelemetrySdk();
```
## Nested Spans
```java
public void parentOperation() {
Span parentSpan = tracer.spanBuilder("parentOperation").startSpan();
try (Scope scope = parentSpan.makeCurrent()) {
childOperation();
} finally {
parentSpan.end();
}
}
public void childOperation() {
// Automatically links to parent via Context
Span childSpan = tracer.spanBuilder("childOperation").startSpan();
try (Scope scope = childSpan.makeCurrent()) {
// Child work
} finally {
childSpan.end();
}
}
```
## Recording Exceptions
```java
Span span = tracer.spanBuilder("riskyOperation").startSpan();
try (Scope scope = span.makeCurrent()) {
performRiskyWork();
} catch (Exception e) {
span.recordException(e);
span.setStatus(StatusCode.ERROR, e.getMessage());
throw e;
} finally {
span.end();
}
```
## Metrics (via OpenTelemetry)
```java
import io.opentelemetry.api.metrics.Meter;
import io.opentelemetry.api.metrics.LongCounter;
import io.opentelemetry.api.metrics.LongHistogram;
Meter meter = openTelemetry.getMeter("com.example.myapp");
// Counter
LongCounter requestCounter = meter.counterBuilder("http.requests")
.setDescription("Total HTTP requests")
.setUnit("requests")
.build();
requestCounter.add(1, Attributes.of(
AttributeKey.stringKey("http.method"), "GET",
AttributeKey.longKey("http.status_code"), 200L
));
// Histogram
LongHistogram latencyHistogram = meter.histogramBuilder("http.latency")
.setDescription("Request latency")
.setUnit("ms")
.ofLongs()
.build();
latencyHistogram.record(150, Attributes.of(
AttributeKey.stringKey("http.route"), "/api/users"
));
```
## Key Concepts
| Concept | Description |
|---------|-------------|
| Connection String | Application Insights connection string with instrumentation key |
| Tracer | Creates spans for distributed tracing |
| Span | Represents a unit of work with timing and attributes |
| SpanProcessor | Intercepts span lifecycle for customization |
| Exporter | Sends telemetry to Azure Monitor |
## Migration to Autoconfigure
The `azure-monitor-opentelemetry-autoconfigure` package provides:
- Automatic instrumentation of common libraries
- Simplified configuration
- Better integration with OpenTelemetry SDK
### Migration Steps
1. Replace dependency:
```xml
<!-- Remove -->
<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-monitor-opentelemetry-exporter</artifactId>
</dependency>
<!-- Add -->
<dependency>
<groupId>com.azure</groupId>
<artifactId>azure-monitor-opentelemetry-autoconfigure</artifactId>
</dependency>
```
2. Update initialization code per [Migration Guide](https://github.com/Azure/azure-sdk-for-java/blob/main/sdk/monitor/azure-monitor-opentelemetry-exporter/MIGRATION.md)
## Best Practices
1. **Use autoconfigure** — Migrate to `azure-monitor-opentelemetry-autoconfigure`
2. **Set meaningful span names** — Use descriptive operation names
3. **Add relevant attributes** — Include contextual data for debugging
4. **Handle exceptions** — Always record exceptions on spans
5. **Use semantic conventions** — Follow OpenTelemetry semantic conventions
6. **End spans in finally** — Ensure spans are always ended
7. **Use try-with-resources** — Scope management with try-with-resources pattern
## Reference Links
| Resource | URL |
|----------|-----|
| Maven Package | https://central.sonatype.com/artifact/com.azure/azure-monitor-opentelemetry-exporter |
| GitHub | https://github.com/Azure/azure-sdk-for-java/tree/main/sdk/monitor/azure-monitor-opentelemetry-exporter |
| Migration Guide | https://github.com/Azure/azure-sdk-for-java/blob/main/sdk/monitor/azure-monitor-opentelemetry-exporter/MIGRATION.md |
| Autoconfigure Package | https://central.sonatype.com/artifact/com.azure/azure-monitor-opentelemetry-autoconfigure |
| OpenTelemetry Java | https://opentelemetry.io/docs/languages/java/ |
| Application Insights | https://learn.microsoft.com/azure/azure-monitor/app/app-insights-overview |
## When to Use
This skill is applicable to execute the workflow or actions described in the overview.
## Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.