azure servicebus py
Azure Service Bus SDK for Python messaging. Use for queues, topics, subscriptions, and enterprise messaging patterns.
Каталог из GitHub · что мы проверяем
Собираем навыки из Agentic Awesome Skills на GitHub. Это работы авторов сообщества, а не собственные разработки КОМЭКСПО. В карточках сохраняем источник и фиксированную версию.
Автоматические проверки
- При импорте: проверяем адреса источников и убираем повторяющиеся идентификаторы. Некоторые категории риска исключаем.
- При загрузке инструкции: проверяем формат SKILL.md, кодировку и объём. Ищем упоминания дополнительных файлов и инструментов.
- Сверяем обозначение лицензии с разрешённым списком и учитываем известные исключения источника. Непонятные условия требуют отдельной проверки.
«Требует проверки» означает, что инструкция ещё не загружена и не проверена. Статусы совместимости не подтверждают безопасность, качество ответа или работу во всех моделях. Полный аудит кода, прав и тестирование каждого навыка не проводились. Скрипты не запускаем.
Авторы и условия использования
Оригинальные тексты коллекции заявлены под CC BY 4.0; у сторонних материалов могут быть другие условия. Открытый GitHub не означает отсутствие авторских прав. Сохраняйте авторство, ссылку на лицензию и отметки об изменениях.
Русские пояснения и промпт-обёртки подготовлены КОМЭКСПО. Оригинальные инструкции не переведены. Мы не связаны с GitHub или авторами навыков и не заявляем об их одобрении сервиса. Правообладателям: контакты — укажите карточку, оригинал и суть обращения.
Использовать навык
Без регистрацииВставьте в свой ИИ-чат и замените последнюю строку своей задачей. Это инструкция, а не подключение новых инструментов.
Промпт попросит код-агента изучить фиксированную версию и предложить подключение к вашему проекту. Изменения требуют вашего согласования.
Команда для Skills CLI от Vercel ↗. Нужны Node.js и npm; запускайте в тестовой копии проекта. Установщик предложит выбрать агента.
Скачивается только SKILL.md указанной версии. Дополнительные файлы и MCP не входят. Команду здесь не запускали; формат сверён с документацией CLI. Перед установкой проверьте источник и запросы разрешений.
Источник: sickn33/agentic-awesome-skills · CC-BY-4.0 · Оригинал ↗
Атрибуция для копирования и распространения
Если распространяете скачанный файл, приложите атрибуцию и требуемые лицензией уведомления автора. При изменении инструкции укажите свои изменения. Условия лицензии
Как это работает
Навык задаёт подход к задаче: например, как редактировать текст или проверять код. Вы выбираете его в чате — ИИ получает эту инструкцию вместе с вашим запросом.
Поддерживаются текст, код и создание сайтов. Навык не подключает новые модели, терминал, MCP или аккаунты. Для изображений и видео используются отдельные инструменты.
- Совместимость
- Нужны доп. инструменты
- Источник
- sickn33/agentic-awesome-skills ↗
- Версия
465ad05638fb· фиксируется при добавлении- Лицензия
- CC-BY-4.0
- Звёзды репозитория
- 47 140
Ограничения оригинала
- В оригинале есть ссылки на файлы или внешние инструменты. Они не устанавливаются; в чате применяются только инструкции SKILL.md.
Оригинальная инструкция SKILL.md · 8 326 символов
---
name: azure-servicebus-py
description: Azure Service Bus SDK for Python messaging. Use for queues, topics, subscriptions, and enterprise messaging patterns.
risk: critical
source: community
date_added: '2026-02-27'
---
# Azure Service Bus SDK for Python
Enterprise messaging for reliable cloud communication with queues and pub/sub topics.
## Installation
```bash
pip install azure-servicebus azure-identity
```
## Environment Variables
```bash
SERVICEBUS_FULLY_QUALIFIED_NAMESPACE=<namespace>.servicebus.windows.net
SERVICEBUS_QUEUE_NAME=myqueue
SERVICEBUS_TOPIC_NAME=mytopic
SERVICEBUS_SUBSCRIPTION_NAME=mysubscription
```
## Authentication
```python
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.servicebus import ServiceBusClient
credential = DefaultAzureCredential()
namespace = "<namespace>.servicebus.windows.net"
client = ServiceBusClient(
fully_qualified_namespace=namespace,
credential=credential
)
```
## Client Types
| Client | Purpose | Get From |
|--------|---------|----------|
| `ServiceBusClient` | Connection management | Direct instantiation |
| `ServiceBusSender` | Send messages | `client.get_queue_sender()` / `get_topic_sender()` |
| `ServiceBusReceiver` | Receive messages | `client.get_queue_receiver()` / `get_subscription_receiver()` |
## Send Messages (Async)
```python
import asyncio
from azure.servicebus.aio import ServiceBusClient
from azure.servicebus import ServiceBusMessage
from azure.identity.aio import DefaultAzureCredential
async def send_messages():
credential = DefaultAzureCredential()
async with ServiceBusClient(
fully_qualified_namespace="<namespace>.servicebus.windows.net",
credential=credential
) as client:
sender = client.get_queue_sender(queue_name="myqueue")
async with sender:
# Single message
message = ServiceBusMessage("Hello, Service Bus!")
await sender.send_messages(message)
# Batch of messages
messages = [ServiceBusMessage(f"Message {i}") for i in range(10)]
await sender.send_messages(messages)
# Message batch (for size control)
batch = await sender.create_message_batch()
for i in range(100):
try:
batch.add_message(ServiceBusMessage(f"Batch message {i}"))
except ValueError: # Batch full
await sender.send_messages(batch)
batch = await sender.create_message_batch()
batch.add_message(ServiceBusMessage(f"Batch message {i}"))
await sender.send_messages(batch)
asyncio.run(send_messages())
```
## Receive Messages (Async)
```python
async def receive_messages():
credential = DefaultAzureCredential()
async with ServiceBusClient(
fully_qualified_namespace="<namespace>.servicebus.windows.net",
credential=credential
) as client:
receiver = client.get_queue_receiver(queue_name="myqueue")
async with receiver:
# Receive batch
messages = await receiver.receive_messages(
max_message_count=10,
max_wait_time=5 # seconds
)
for msg in messages:
print(f"Received: {str(msg)}")
await receiver.complete_message(msg) # Remove from queue
asyncio.run(receive_messages())
```
## Receive Modes
| Mode | Behavior | Use Case |
|------|----------|----------|
| `PEEK_LOCK` (default) | Message locked, must complete/abandon | Reliable processing |
| `RECEIVE_AND_DELETE` | Removed immediately on receive | At-most-once delivery |
```python
from azure.servicebus import ServiceBusReceiveMode
receiver = client.get_queue_receiver(
queue_name="myqueue",
receive_mode=ServiceBusReceiveMode.RECEIVE_AND_DELETE
)
```
## Message Settlement
```python
async with receiver:
messages = await receiver.receive_messages(max_message_count=1)
for msg in messages:
try:
# Process message...
await receiver.complete_message(msg) # Success - remove from queue
except ProcessingError:
await receiver.abandon_message(msg) # Retry later
except PermanentError:
await receiver.dead_letter_message(
msg,
reason="ProcessingFailed",
error_description="Could not process"
)
```
| Action | Effect |
|--------|--------|
| `complete_message()` | Remove from queue (success) |
| `abandon_message()` | Release lock, retry immediately |
| `dead_letter_message()` | Move to dead-letter queue |
| `defer_message()` | Set aside, receive by sequence number |
## Topics and Subscriptions
```python
# Send to topic
sender = client.get_topic_sender(topic_name="mytopic")
async with sender:
await sender.send_messages(ServiceBusMessage("Topic message"))
# Receive from subscription
receiver = client.get_subscription_receiver(
topic_name="mytopic",
subscription_name="mysubscription"
)
async with receiver:
messages = await receiver.receive_messages(max_message_count=10)
```
## Sessions (FIFO)
```python
# Send with session
message = ServiceBusMessage("Session message")
message.session_id = "order-123"
await sender.send_messages(message)
# Receive from specific session
receiver = client.get_queue_receiver(
queue_name="session-queue",
session_id="order-123"
)
# Receive from next available session
from azure.servicebus import NEXT_AVAILABLE_SESSION
receiver = client.get_queue_receiver(
queue_name="session-queue",
session_id=NEXT_AVAILABLE_SESSION
)
```
## Scheduled Messages
```python
from datetime import datetime, timedelta, timezone
message = ServiceBusMessage("Scheduled message")
scheduled_time = datetime.now(timezone.utc) + timedelta(minutes=10)
# Schedule message
sequence_number = await sender.schedule_messages(message, scheduled_time)
# Cancel scheduled message
await sender.cancel_scheduled_messages(sequence_number)
```
## Dead-Letter Queue
```python
from azure.servicebus import ServiceBusSubQueue
# Receive from dead-letter queue
dlq_receiver = client.get_queue_receiver(
queue_name="myqueue",
sub_queue=ServiceBusSubQueue.DEAD_LETTER
)
async with dlq_receiver:
messages = await dlq_receiver.receive_messages(max_message_count=10)
for msg in messages:
print(f"Dead-lettered: {msg.dead_letter_reason}")
await dlq_receiver.complete_message(msg)
```
## Sync Client (for simple scripts)
```python
from azure.servicebus import ServiceBusClient, ServiceBusMessage
from azure.identity import DefaultAzureCredential
with ServiceBusClient(
fully_qualified_namespace="<namespace>.servicebus.windows.net",
credential=DefaultAzureCredential()
) as client:
with client.get_queue_sender("myqueue") as sender:
sender.send_messages(ServiceBusMessage("Sync message"))
with client.get_queue_receiver("myqueue") as receiver:
for msg in receiver:
print(str(msg))
receiver.complete_message(msg)
```
## Best Practices
1. **Use async client** for production workloads
2. **Use context managers** (`async with`) for proper cleanup
3. **Complete messages** after successful processing
4. **Use dead-letter queue** for poison messages
5. **Use sessions** for ordered, FIFO processing
6. **Use message batches** for high-throughput scenarios
7. **Set `max_wait_time`** to avoid infinite blocking
## Reference Files
| File | Contents |
|------|----------|
| references/patterns.md | Competing consumers, sessions, retry patterns, request-response, transactions |
| references/dead-letter.md | DLQ handling, poison messages, reprocessing strategies |
| scripts/setup_servicebus.py | CLI for queue/topic/subscription management and DLQ monitoring |
## When to Use
This skill is applicable to execute the workflow or actions described in the overview.
## Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.