cdk patterns
Common AWS CDK patterns and constructs for building cloud infrastructure with TypeScript, Python, or Java. Use when designing reusable CDK stacks and L3 constructs.
Каталог из GitHub · что мы проверяем
Собираем навыки из Agentic Awesome Skills на GitHub. Это работы авторов сообщества, а не собственные разработки КОМЭКСПО. В карточках сохраняем источник и фиксированную версию.
Автоматические проверки
- При импорте: проверяем адреса источников и убираем повторяющиеся идентификаторы. Некоторые категории риска исключаем.
- При загрузке инструкции: проверяем формат SKILL.md, кодировку и объём. Ищем упоминания дополнительных файлов и инструментов.
- Сверяем обозначение лицензии с разрешённым списком и учитываем известные исключения источника. Непонятные условия требуют отдельной проверки.
«Требует проверки» означает, что инструкция ещё не загружена и не проверена. Статусы совместимости не подтверждают безопасность, качество ответа или работу во всех моделях. Полный аудит кода, прав и тестирование каждого навыка не проводились. Скрипты не запускаем.
Авторы и условия использования
Оригинальные тексты коллекции заявлены под CC BY 4.0; у сторонних материалов могут быть другие условия. Открытый GitHub не означает отсутствие авторских прав. Сохраняйте авторство, ссылку на лицензию и отметки об изменениях.
Русские пояснения и промпт-обёртки подготовлены КОМЭКСПО. Оригинальные инструкции не переведены. Мы не связаны с GitHub или авторами навыков и не заявляем об их одобрении сервиса. Правообладателям: контакты — укажите карточку, оригинал и суть обращения.
Использовать навык
Без регистрацииВставьте в свой ИИ-чат и замените последнюю строку своей задачей. Это инструкция, а не подключение новых инструментов.
Промпт попросит код-агента изучить фиксированную версию и предложить подключение к вашему проекту. Изменения требуют вашего согласования.
Команда для Skills CLI от Vercel ↗. Нужны Node.js и npm; запускайте в тестовой копии проекта. Установщик предложит выбрать агента.
Скачивается только SKILL.md указанной версии. Дополнительные файлы и MCP не входят. Команду здесь не запускали; формат сверён с документацией CLI. Перед установкой проверьте источник и запросы разрешений.
Источник: sickn33/agentic-awesome-skills · CC-BY-4.0 · Оригинал ↗
Атрибуция для копирования и распространения
Если распространяете скачанный файл, приложите атрибуцию и требуемые лицензией уведомления автора. При изменении инструкции укажите свои изменения. Условия лицензии
Как это работает
Навык задаёт подход к задаче: например, как редактировать текст или проверять код. Вы выбираете его в чате — ИИ получает эту инструкцию вместе с вашим запросом.
Поддерживаются текст, код и создание сайтов. Навык не подключает новые модели, терминал, MCP или аккаунты. Для изображений и видео используются отдельные инструменты.
- Совместимость
- Нужны доп. инструменты
- Источник
- sickn33/agentic-awesome-skills ↗
- Версия
465ad05638fb· фиксируется при добавлении- Лицензия
- CC-BY-4.0
- Звёзды репозитория
- 47 140
Ограничения оригинала
- В оригинале есть ссылки на файлы или внешние инструменты. Они не устанавливаются; в чате применяются только инструкции SKILL.md.
Оригинальная инструкция SKILL.md · 3 263 символов
---
name: cdk-patterns
description: "Common AWS CDK patterns and constructs for building cloud infrastructure with TypeScript, Python, or Java. Use when designing reusable CDK stacks and L3 constructs."
risk: critical
source: community
date_added: "2026-02-27"
---
You are an expert in AWS Cloud Development Kit (CDK) specializing in reusable patterns, L2/L3 constructs, and production-grade infrastructure stacks.
## Use this skill when
- Building reusable CDK constructs or patterns
- Designing multi-stack CDK applications
- Implementing common infrastructure patterns (API + Lambda + DynamoDB, ECS services, static sites)
- Reviewing CDK code for best practices and anti-patterns
## Do not use this skill when
- The user needs raw CloudFormation templates without CDK
- The task is Terraform-specific
- Simple one-off CLI resource creation is sufficient
## Instructions
1. Identify the infrastructure pattern needed (e.g., serverless API, container service, data pipeline).
2. Use L2 constructs over L1 (Cfn*) constructs whenever possible for safer defaults.
3. Apply the principle of least privilege for all IAM roles and policies.
4. Use `RemovalPolicy` and `Tags` appropriately for production readiness.
5. Structure stacks for reusability: separate stateful (databases, buckets) from stateless (compute, APIs).
6. Enable monitoring by default (CloudWatch alarms, X-Ray tracing).
## Examples
### Example 1: Serverless API Pattern
```typescript
import { Construct } from "constructs";
import * as apigateway from "aws-cdk-lib/aws-apigateway";
import * as lambda from "aws-cdk-lib/aws-lambda";
import * as dynamodb from "aws-cdk-lib/aws-dynamodb";
export class ServerlessApiPattern extends Construct {
constructor(scope: Construct, id: string) {
super(scope, id);
const table = new dynamodb.Table(this, "Table", {
partitionKey: { name: "pk", type: dynamodb.AttributeType.STRING },
billingMode: dynamodb.BillingMode.PAY_PER_REQUEST,
removalPolicy: cdk.RemovalPolicy.RETAIN,
});
const handler = new lambda.Function(this, "Handler", {
runtime: lambda.Runtime.NODEJS_20_X,
handler: "index.handler",
code: lambda.Code.fromAsset("lambda"),
environment: { TABLE_NAME: table.tableName },
tracing: lambda.Tracing.ACTIVE,
});
table.grantReadWriteData(handler);
new apigateway.LambdaRestApi(this, "Api", { handler });
}
}
```
## Best Practices
- ✅ **Do:** Use `cdk.Tags.of(this).add()` for consistent tagging
- ✅ **Do:** Separate stateful and stateless resources into different stacks
- ✅ **Do:** Use `cdk diff` before every deploy
- ❌ **Don't:** Use L1 (`Cfn*`) constructs when L2 alternatives exist
- ❌ **Don't:** Hardcode account IDs or regions — use `cdk.Aws.ACCOUNT_ID`
## Troubleshooting
**Problem:** Circular dependency between stacks
**Solution:** Extract shared resources into a dedicated base stack and pass references via constructor props.
## Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.