deterministic design
Render the UI and prove it's balanced + usable: a deterministic layout audit (centroid / optical-center / pixel-oracle balance via explicit math + annotated screenshot) plus a vision-judged Nielsen usability audit by a separate fresh-eyes judge. The measurement layer taste-only design skills lack.
Каталог из GitHub · что мы проверяем
Собираем навыки из Agentic Awesome Skills на GitHub. Это работы авторов сообщества, а не собственные разработки КОМЭКСПО. В карточках сохраняем источник и фиксированную версию.
Автоматические проверки
- При импорте: проверяем адреса источников и убираем повторяющиеся идентификаторы. Некоторые категории риска исключаем.
- При загрузке инструкции: проверяем формат SKILL.md, кодировку и объём. Ищем упоминания дополнительных файлов и инструментов.
- Сверяем обозначение лицензии с разрешённым списком и учитываем известные исключения источника. Непонятные условия требуют отдельной проверки.
«Требует проверки» означает, что инструкция ещё не загружена и не проверена. Статусы совместимости не подтверждают безопасность, качество ответа или работу во всех моделях. Полный аудит кода, прав и тестирование каждого навыка не проводились. Скрипты не запускаем.
Авторы и условия использования
Оригинальные тексты коллекции заявлены под CC BY 4.0; у сторонних материалов могут быть другие условия. Открытый GitHub не означает отсутствие авторских прав. Сохраняйте авторство, ссылку на лицензию и отметки об изменениях.
Русские пояснения и промпт-обёртки подготовлены КОМЭКСПО. Оригинальные инструкции не переведены. Мы не связаны с GitHub или авторами навыков и не заявляем об их одобрении сервиса. Правообладателям: контакты — укажите карточку, оригинал и суть обращения.
Использовать навык
Без регистрацииВставьте в свой ИИ-чат и замените последнюю строку своей задачей. Это инструкция, а не подключение новых инструментов.
Промпт попросит код-агента изучить фиксированную версию и предложить подключение к вашему проекту. Изменения требуют вашего согласования.
Команда для Skills CLI от Vercel ↗. Нужны Node.js и npm; запускайте в тестовой копии проекта. Установщик предложит выбрать агента.
Скачивается только SKILL.md указанной версии. Дополнительные файлы и MCP не входят. Команду здесь не запускали; формат сверён с документацией CLI. Перед установкой проверьте источник и запросы разрешений.
Источник: sickn33/agentic-awesome-skills · MIT · Оригинал ↗
Атрибуция для копирования и распространения
Если распространяете скачанный файл, приложите атрибуцию и требуемые лицензией уведомления автора. При изменении инструкции укажите свои изменения. Условия лицензии
Как это работает
Навык задаёт подход к задаче: например, как редактировать текст или проверять код. Вы выбираете его в чате — ИИ получает эту инструкцию вместе с вашим запросом.
Поддерживаются текст, код и создание сайтов. Навык не подключает новые модели, терминал, MCP или аккаунты. Для изображений и видео используются отдельные инструменты.
- Совместимость
- Нужны доп. инструменты
- Источник
- sickn33/agentic-awesome-skills ↗
- Версия
465ad05638fb· фиксируется при добавлении- Лицензия
- MIT
- Звёзды репозитория
- 47 140
Ограничения оригинала
- В оригинале есть ссылки на файлы или внешние инструменты. Они не устанавливаются; в чате применяются только инструкции SKILL.md.
Оригинальная инструкция SKILL.md · 2 943 символов
--- name: deterministic-design description: "Render the UI and prove it's balanced + usable: a deterministic layout audit (centroid / optical-center / pixel-oracle balance via explicit math + annotated screenshot) plus a vision-judged Nielsen usability audit by a separate fresh-eyes judge. The measurement layer taste-only design skills lack." risk: safe source: community source_type: community source_repo: connerkward/deterministic-design-skill date_added: "2026-06-16" author: Conner K Ward license: MIT tags: - design - layout - usability - audit - verification - vision tools: - claude-code - antigravity - cursor - gemini-cli - codex-cli --- ## When to Use Use to catch AI-generated UI that "looks off", is misaligned or centered-mush, or fails usability — when you need to PROVE a layout is balanced and usable instead of trusting the model's eye. Compose it with any taste/token design skill before reporting design "done". _Source: [connerkward/deterministic-design-skill](https://github.com/connerkward/deterministic-design-skill) (MIT)._ # deterministic-design Thesis: **determinism beats AI randomness.** A model can't trust its own eye on layout — so don't. Render the UI and *measure* it. Two sub-skills (load as needed): - **[design-spatial](https://github.com/connerkward/deterministic-design-skill/blob/main/design-spatial/SKILL.md)** — deterministic layout audit: explicit grid + 8-pt spacing, and `layout-audit.js` computes centroid / optical-center / pixel-oracle balance and draws an annotated screenshot. **Numbers, not vibes.** Plus a render-then- critique vision loop. - **[design-ux](https://github.com/connerkward/deterministic-design-skill/blob/main/design-ux/SKILL.md)** — usability audit: scores the rendered UI against Nielsen's 10 + interaction heuristics via a SEPARATE fresh-eyes judge → prioritized fix list. This **improves** existing design skills (including the default Anthropic one) by adding the layer they lack — it doesn't just advise on taste, it renders, measures, and judges the output. Composable with any design skill. In central this lives as a subdir of ckw-design; it **publishes separately** as `deterministic-design-skill` (its own distribution) via publish-skill. One of the two flagship narratives — the *determinism* one; its sibling is human-in-the-loop (lookdev). ## Example **User request:** > Review this interface with @deterministic-design, identify the highest-impact design problems, and propose an implementation-ready improvement. ## Limitations - Layout metrics and vision-judged audits catch many spatial and usability failures, but they are not a substitute for product judgment or user testing. - The workflow requires a rendered UI or screenshot; it cannot validate components that have not been built or captured. - Automated scoring can miss brand nuance, copy tone, accessibility needs, and domain-specific user expectations.