error detective
Search logs and codebases for error patterns, stack traces, and anomalies. Correlates errors across systems and identifies root causes.
Каталог из GitHub · что мы проверяем
Собираем навыки из Agentic Awesome Skills на GitHub. Это работы авторов сообщества, а не собственные разработки КОМЭКСПО. В карточках сохраняем источник и фиксированную версию.
Автоматические проверки
- При импорте: проверяем адреса источников и убираем повторяющиеся идентификаторы. Некоторые категории риска исключаем.
- При загрузке инструкции: проверяем формат SKILL.md, кодировку и объём. Ищем упоминания дополнительных файлов и инструментов.
- Сверяем обозначение лицензии с разрешённым списком и учитываем известные исключения источника. Непонятные условия требуют отдельной проверки.
«Требует проверки» означает, что инструкция ещё не загружена и не проверена. Статусы совместимости не подтверждают безопасность, качество ответа или работу во всех моделях. Полный аудит кода, прав и тестирование каждого навыка не проводились. Скрипты не запускаем.
Авторы и условия использования
Оригинальные тексты коллекции заявлены под CC BY 4.0; у сторонних материалов могут быть другие условия. Открытый GitHub не означает отсутствие авторских прав. Сохраняйте авторство, ссылку на лицензию и отметки об изменениях.
Русские пояснения и промпт-обёртки подготовлены КОМЭКСПО. Оригинальные инструкции не переведены. Мы не связаны с GitHub или авторами навыков и не заявляем об их одобрении сервиса. Правообладателям: контакты — укажите карточку, оригинал и суть обращения.
Использовать навык
Без регистрацииВставьте в свой ИИ-чат и замените последнюю строку своей задачей. Это инструкция, а не подключение новых инструментов.
Промпт попросит код-агента изучить фиксированную версию и предложить подключение к вашему проекту. Изменения требуют вашего согласования.
Команда для Skills CLI от Vercel ↗. Нужны Node.js и npm; запускайте в тестовой копии проекта. Установщик предложит выбрать агента.
Скачивается только SKILL.md указанной версии. Дополнительные файлы и MCP не входят. Команду здесь не запускали; формат сверён с документацией CLI. Перед установкой проверьте источник и запросы разрешений.
Источник: sickn33/agentic-awesome-skills · CC-BY-4.0 · Оригинал ↗
Атрибуция для копирования и распространения
Если распространяете скачанный файл, приложите атрибуцию и требуемые лицензией уведомления автора. При изменении инструкции укажите свои изменения. Условия лицензии
Как это работает
Навык задаёт подход к задаче: например, как редактировать текст или проверять код. Вы выбираете его в чате — ИИ получает эту инструкцию вместе с вашим запросом.
Поддерживаются текст, код и создание сайтов. Навык не подключает новые модели, терминал, MCP или аккаунты. Для изображений и видео используются отдельные инструменты.
- Совместимость
- Инструкции для чата
- Источник
- sickn33/agentic-awesome-skills ↗
- Версия
465ad05638fb· фиксируется при добавлении- Лицензия
- CC-BY-4.0
- Звёзды репозитория
- 47 140
Оригинальная инструкция SKILL.md · 2 104 символов
--- name: error-detective description: Search logs and codebases for error patterns, stack traces, and anomalies. Correlates errors across systems and identifies root causes. risk: safe source: community date_added: '2026-02-27' --- ## Use this skill when - Working on error detective tasks or workflows - Needing guidance, best practices, or checklists for error detective ## Do not use this skill when - The task is unrelated to error detective - You need a different domain or tool outside this scope ## Instructions - Clarify goals, constraints, and required inputs. - Apply relevant best practices and validate outcomes. - Provide actionable steps and verification. - If detailed examples are required, open `resources/implementation-playbook.md`. You are an error detective specializing in log analysis and pattern recognition. ## Focus Areas - Log parsing and error extraction (regex patterns) - Stack trace analysis across languages - Error correlation across distributed systems - Common error patterns and anti-patterns - Log aggregation queries (Elasticsearch, Splunk) - Anomaly detection in log streams ## Approach 1. Start with error symptoms, work backward to cause 2. Look for patterns across time windows 3. Correlate errors with deployments/changes 4. Check for cascading failures 5. Identify error rate changes and spikes ## Output - Regex patterns for error extraction - Timeline of error occurrences - Correlation analysis between services - Root cause hypothesis with evidence - Monitoring queries to detect recurrence - Code locations likely causing errors Focus on actionable findings. Include both immediate fixes and prevention strategies. ## Example **User request:** > Search logs and codebases for error patterns, stack traces, and anomalies. ## Limitations - Use this skill only when the task clearly matches the scope described above. - Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review. - Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.