skill suggester
Scan prompt history for recurring patterns and unmet needs, then propose new skills or command templates
Каталог из GitHub · что мы проверяем
Собираем навыки из Agentic Awesome Skills на GitHub. Это работы авторов сообщества, а не собственные разработки КОМЭКСПО. В карточках сохраняем источник и фиксированную версию.
Автоматические проверки
- При импорте: проверяем адреса источников и убираем повторяющиеся идентификаторы. Некоторые категории риска исключаем.
- При загрузке инструкции: проверяем формат SKILL.md, кодировку и объём. Ищем упоминания дополнительных файлов и инструментов.
- Сверяем обозначение лицензии с разрешённым списком и учитываем известные исключения источника. Непонятные условия требуют отдельной проверки.
«Требует проверки» означает, что инструкция ещё не загружена и не проверена. Статусы совместимости не подтверждают безопасность, качество ответа или работу во всех моделях. Полный аудит кода, прав и тестирование каждого навыка не проводились. Скрипты не запускаем.
Авторы и условия использования
Оригинальные тексты коллекции заявлены под CC BY 4.0; у сторонних материалов могут быть другие условия. Открытый GitHub не означает отсутствие авторских прав. Сохраняйте авторство, ссылку на лицензию и отметки об изменениях.
Русские пояснения и промпт-обёртки подготовлены КОМЭКСПО. Оригинальные инструкции не переведены. Мы не связаны с GitHub или авторами навыков и не заявляем об их одобрении сервиса. Правообладателям: контакты — укажите карточку, оригинал и суть обращения.
Использовать навык
Без регистрацииВставьте в свой ИИ-чат и замените последнюю строку своей задачей. Это инструкция, а не подключение новых инструментов.
Промпт попросит код-агента изучить фиксированную версию и предложить подключение к вашему проекту. Изменения требуют вашего согласования.
Команда для Skills CLI от Vercel ↗. Нужны Node.js и npm; запускайте в тестовой копии проекта. Установщик предложит выбрать агента.
Скачивается только SKILL.md указанной версии. Дополнительные файлы и MCP не входят. Команду здесь не запускали; формат сверён с документацией CLI. Перед установкой проверьте источник и запросы разрешений.
Источник: sickn33/agentic-awesome-skills · MIT · Оригинал ↗
Атрибуция для копирования и распространения
Если распространяете скачанный файл, приложите атрибуцию и требуемые лицензией уведомления автора. При изменении инструкции укажите свои изменения. Условия лицензии
Как это работает
Навык задаёт подход к задаче: например, как редактировать текст или проверять код. Вы выбираете его в чате — ИИ получает эту инструкцию вместе с вашим запросом.
Поддерживаются текст, код и создание сайтов. Навык не подключает новые модели, терминал, MCP или аккаунты. Для изображений и видео используются отдельные инструменты.
- Совместимость
- Инструкции для чата
- Источник
- sickn33/agentic-awesome-skills ↗
- Версия
465ad05638fb· фиксируется при добавлении- Лицензия
- MIT
- Звёзды репозитория
- 47 140
Оригинальная инструкция SKILL.md · 2 656 символов
---
name: skill-suggester
version: 1.0.0
description: "Scan prompt history for recurring patterns and unmet needs, then propose new skills or command templates"
risk: safe
source: community
source_type: community
source_repo: mskadu/opencode-agent-skills
license: MIT
license_source: "https://github.com/mskadu/opencode-agent-skills/blob/main/LICENSE"
date_added: "2026-06-05"
---
## What I do
Reads your opencode prompt history, finds repeated multi-step workflows, and recommends skill-worthy candidates. Saves you from having the same conversation twice.
## When to Use
Use this skill when the user wants to mine opencode prompt history for repeated workflows, recurring unmet needs, or candidates for new reusable skills.
## How to invoke
Run `/skill skill-suggester` to scan the full history. Optionally pass `--since <date>` (e.g. `--since 2026-05-01`) to limit the window.
## Analysis method
1. Locate prompt history files at `~/.local/state/opencode/prompt-history*.jsonl`
2. Parse each entry's message content
3. Score for skill potential by looking for:
- **Repetition**: similar phrasing or topic used 3+ times ("scan all repos", "check my inbox")
- **Multi-step sequences**: a request that required 5+ tool calls to complete
- **Unsupported requests**: things you asked for that don't have a dedicated skill yet
- **Workaround patterns**: instructions you give every time instead of a one-shot command
4. For each candidate, note:
- How many times the pattern appeared
- How many tool calls it consumed
- The estimated time savings if it were a skill
## Output format
```
## Skill Candidates (last N entries)
### 1. "<candidate name>" (PRIORITY)
- **Pattern**: <what you keep asking for>
- **Frequency**: X times in history
- **Avg complexity**: Y tool calls per instance
- **Estimated savings**: ~Z minutes/week
- **Evidence**:
- "[excerpt from prompt history]"
- "[another excerpt]"
- **Recommendation**: <create as skill | add as command template | not worth it>
### 2. ...
```
## Key rules
- Only flag patterns that happen more than twice. One-offs are not skills.
- Include direct quotes from your past prompts as evidence.
- Rate each candidate: `high` (clear ROI, use weekly), `medium` (nice to have), `low` (rare but worth noting).
- If nothing qualifies, say so and explain why.
- After presenting candidates, ask if you want to create any of them.
## Limitations
- Prompt history can contain sensitive local context; summarize patterns without exposing unnecessary private excerpts.
- Recommendations are suggestions only and still need human review before creating or publishing a new skill.