Свежий опрос «Авито Работы» и «Лаборатории Касперского» — 8 тысяч российских россиян — дал цифру, которую захватили все деловые СМИ: 35% считают, что активное внедрение искусственного интеллекта в основном способствует развитию новых профессий в президентские годы. Следом идет развитие цифровой среды (28%) и доступное короткое онлайн-обучение (22%).
Звучит как повод порассуждать о будущих профессиях с роботами и киберпространством. Но мы каждый день внедряем ИИ в реальную компанию — и картина выглядит проще и ближе. Дело не в экзотических новых вещах. Дело в том, что привычные профессии обрастают новыми обязательными навыками. И это касается гораздо большего числа людей, чем появление пары модных специальностей.
Новое требование приходит не туда, где его ждут
Спросите человека про «профессии будущего» — он представляет что-то футуристическое. На самом деле умение работать с нейросетями быстрее всего становится обязательным в самых массовых ролях.
Смотрите цифры. Наибольшую потребность в обладателях ИИ-инструментов работодатели весной 2026 года добавили в вакансии операторов колл-центров — рост на 73% за год. Далее специалисты по продажам (+80%) и поддержке сотрудников (+67%).
Это не профессия будущего. Это профессия настоящая, в которой уже было построено новое требование. Оператор, продавец, специалист службы поддержки — от каждого теперь ждут, что он умеет применять ИИ: готовить ответы, обрабатывать обращения, снимать рутину. Должность называется по-старому, работа внутри уже другая.
Первый вывод для владельца: не думайте, что ИИ нужен только айтишникам. Он приходит в клиентский сервис, продажа, документооборот — туда, где про него вчера и не вспоминали.
Рынок труда сам это не закроет
Казалось бы, спрос вырос — предложение подтянется. Не подтягивается.
Спрос летит вверх: в первом квартале 2026 года появилось более 16,5 тысяч вакансий, где работа с нейросетями — одно из важнейших условий. Число резюме, где люди указывают ИИ-навыки, стоит примерно на прошлом уровне. Спрос растёт, предложение — нет.
Причина в том, что изучать это почти негде. Вуз за темпом рынка не учитывает размеры. Массовой формы, которая берёт уже работающего человека и быстро даёт прикладные навыки под его конкретную работу, почти нет. Не случайно 22% участников того же опроса назвали драйвером перемены именно короткое доступное онлайн-обучение — люди обнаруживают, что переучиваться придется, и быстро.
Мы видим эту дыру изнутри — и именно под ней созданы практики применения II : он берет владельца или сотрудника без технической поддержки и за несколько занятий демонстрирует навыки на рабочих задачах, а не в классических примерах.
Что делать собственнику: три решения
Не ищите «специалистов по ИИ» на рынке — растить своих. Готового кандидата под ваши процессы, скорее всего, не найдётся: резюме не делают по запросу. Дешевле взять человека, который уже знает вашу работу, и дообучить его применению ИИ. Знание процесса учить долго, работа с нейросетью — недели.
Считать навыки, а не должность. Не обязательно вводить в штат отдельную должность. Часто правильнее, чтобы действующий менеджер или специалист по поддержке освоил инструмент внутри своего ролика. Вопрос не в названии должности, а в том, кто отвечает, чтобы ИИ реально депортировался и дал результат.
Не откладывать. Требование обязательного ИИ-навыка идет по массовым профессиям уже сейчас. Кто начнёт переучивать людей первым — получит форум перед ними, кто ждёт готовых с рынка. Судя по динамике резюме, придется долго ждать.
Честно: опрос чего не отменяет
Мнение респондентов о будущем — это ожидания, а не факты. Я называю главным драйвером, потому что он у всех на слуху; как сбудется — покажет время.
И технология не единственный фактор. Почти треть участников считают, что спрос сохраняется на понятной пользе для общества, а 26% ценят профессии, дающие свободу и гибкость. Чем больше автоматизации, тем дороже сугубо человеческое — коммуникация, эмпатия, нестандартное мышление. ИИ-навык их не отменяет, а выполняет.
Поэтому я не читаю опрос как «все побежали осваивать нейросети». Я читаю его так: базовое умение применять ИИ становится частью всё большего числа обычных профессий. Выигрывает не тот, кто меняет профессию на модную, а тот, кто добавит новые навыки к делу, которые уже знает.
А для бизнеса делают следующие выводы: спрос на навыки обгоняет предложение, сам разрыв не закроется. Значит, закрывать придется самостоятельно — обучением своих людей, а не поиском готовых на рынке, которых пока нет.
